人工智能加速迭代，正在深刻改变生产方式、组织形态和创新模式。过去需要多人协作完成的市场分析、产品研发、内容生产、营销推广、客户服务等工作，如今可以借助大模型、智能体等工具，由一名创业者统筹完成。由此，以“个人智慧+人工智能”为主的“一人公司”（OPC）加快涌现，成为智能经济时代的新型创新创业形态。
    OPC不等于“一个人的公司”，也不完全等同于法律意义上的一人有限责任公司。其特征是以创业者为组织中枢，以人工智能为“数字员工”，以平台化资源为外部支撑，形成从创意提出、产品开发到市场交付的业务闭环。它看似“小”，背后连接的却是算力、数据、模型、场景和产业链；看似“单人成军”，实质上是人机协同、平台协作和社会化分工的集中体现。
    发展OPC，是把握智能经济发展主动权的重要切入点。2026年政府工作报告提出“打造智能经济新形态”，强调深化拓展“人工智能+”，培育智能原生新业态新模式。工业和信息化部印发的《人工智能中小企业创业支持计划（2026-2028年）》进一步提出，对依托智能工具开展敏捷创业的“一人公司”、超级个体等微型主体给予包容支持。这表明，OPC已从基层创业实践和地方先行探索，逐步进入制度化培育、生态化发展的新阶段。
    激活创新创业的“最小单元”
    OPC的兴起，首先意味着创新创业门槛进一步降低。传统创业往往需要组建团队、租赁场地、筹措资金并建立完整的管理体系。人工智能工具的普及，使个人能够以较低成本，调用过去只有较大组织才具备的专业能力。拥有专业知识、行业经验和创新意识的劳动者，可以更快地把一个想法变成产品，把一项技能转化为服务，把个人创造力转化为市场价值。
    这种变化有利于推动创新机会更加普惠。高校毕业生、科研人员、工程师、设计师以及返乡青年，都可能借助人工智能进入创业实践。OPC因而成为连接就业与创业、人才与产业、技术与市场的重要纽带，有助于推动劳动者从人工智能工具的使用者成长为新产品、新服务的创造者。
    OPC还是培育新质生产力的“摇篮”。与大企业相比，OPC组织轻、反应快，能够敏锐捕捉细分市场需求，在工业设计、软件开发、文化创意、数据服务、品牌营销等领域开展快速试验。众多OPC围绕产业链上的小切口持续创新，可以填补大企业难以全面覆盖的市场空隙，形成大中小企业协同创新的生动局面。
    当前，北京、上海、深圳、苏州、杭州等城市已围绕创业空间、公共算力、应用场景和综合服务开展探索。特别是一些制造业基础较好的地区，通过开放工业设计、视觉检测、工艺优化等场景，推动龙头企业发布需求、OPC参与揭榜，实现技术供给与产业需求有效衔接。这说明，OPC不仅可以活跃数字内容和平台经济，也能够深度服务实体经济，成为推进产业智能化转型的一支灵活力量。
    从“建空间”转向“育生态”
    当然，应该看到，OPC创业门槛有所降低，并不意味着创业风险自然消失。技术工具可以放大个人能力，却不能替代市场判断、专业积累和经营管理。当前一些地方对OPC的认识还停留在概念层面，简单将其理解为共享办公、低成本注册或者传统孵化器的“新包装”。有的重载体数量、轻服务质量，办公空间建起来了，市场订单、产业资源和专业服务却没有跟上；有的依赖租金减免和一次性补贴，尚未形成可持续运营模式。
    市场开拓能力不足，是不少OPC面临的首要难题。创业者往往长于技术、短于营销，拥有产品创意却缺少稳定客户。大型企业采购门槛较高、测试周期较长、回款速度较慢，单个创业者又难以承担复杂项目的履约风险。如果缺少场景开放和供需对接，再优惠的工位也很难转化为真正的发展机会。
    要素供给不充分同样制约OPC成长。模型调用、产品测试和内容生成需要持续消耗算力，高质量行业数据又具有较高获取和治理成本。对于轻资产、初创期的OPC而言，传统融资方式适配度不高。既懂产业、又懂人工智能，同时具备产品开发和市场运营能力的复合型人才仍然不足。
    此外，OPC把合同签订、财务管理、知识产权保护、数据处理和内容发布等职责集中于个人，风险也随之高度集中。实践中，一些创业者对交付验收、成果权属、开源许可、个人信息保护等规则不够熟悉，容易因合同条款不完备、公私账户混用、数据来源不清等问题影响持续经营。因此，发展OPC，既要鼓励大胆创新，也要帮助创业者守住安全和合规底线。
    把发展重心放到能力建设上
    随着人工智能从内容生成走向任务执行，从单一工具走向多智能体协作，OPC的能力边界还将不断拓展。未来的OPC不会局限于“一个人操作几款软件”，而将更多表现为“一个创业者调度一组智能系统”，并通过平台网络灵活链接研发、生产、销售和专业服务。其竞争力将越来越取决于行业知识的深度、场景理解的精度及资源协同的广度。
    顺应这一趋势，构建OPC创新创业生态，应当坚持市场主导、政府引导，推动政策支持从提供空间和补贴，转向增强创业主体的真实能力。
    首先，以产业场景牵引商业闭环。立足各地产业禀赋，建设有明确方向的专业化OPC社区，避免载体建设同质化。完善政府部门、链主企业、行业协会和创业社区共同参与的场景征集机制，常态化发布需求清单，组织技术揭榜、试用验证和供需对接。鼓励大企业把适合敏捷开发的细分任务向OPC开放，并通过标准合同、履约保险等方式降低合作风险，让更多创新成果能够找到首个客户、获得首笔订单。
    其次，完善普惠高效的公共技术底座。加强算力资源统筹调度，为初创主体提供按需使用、成本可承受的普惠算力服务。围绕智能制造、生物医药、文化创意等重点领域，依法依规建设高质量行业数据集，推动数据资源安全有序开放。建设共享工具库、测试平台和开源服务平台，为OPC提供模型选型、微调适配、性能评测等支持，降低技术研发和产品验证成本。
    再次，构建全生命周期专业服务体系。OPC社区不能止步于当“二房东”，而应成为创新资源的组织者和价值共创的推动者。要引入技术经理人、产业导师、投资机构和专业服务机构，为创业者提供商业模式设计、市场开拓、知识产权、财税管理等服务。针对轻资产特点，探索信用贷、订单贷、知识产权质押以及投孵联动等方式，引导耐心资本投早、投小、投长期、投硬科技。
    最后，坚持包容审慎监管。围绕合同履约、人工智能生成内容、数据使用、开源软件和劳动用工等高频风险，制定简明易用的指引和示范文本，在社区设立公共法律和知识产权服务窗口。探索监管沙盒、风险提示和整改辅导机制，为新业态保留合理试错空间。还要完善适应灵活创业特点的社会保障和人才服务，解除创业者的后顾之忧。
    （作者系中共苏州市委党校法律和文化教研室副教授）