编者按：
    技术创新的起点在实验室，终点在产业的泥土里。但这条路上，横亘着一道无形的鸿沟——实验室的样品如何变成真实的产品？科研的锐度如何接上市场的温度？
    2026年9月9日，2026民营经济创新发展大会举行了一场深度对话。华为中国战略与业务发展部部长唐小光、云深处科技创始人朱秋国、强脑科技创始人韩璧丞，用真实的挫败、被场景倒逼出的技术、跨越鸿沟的机制探索，给出了各自的回答。
跨越鸿沟：好技术如何熬成好产品
    主持人：当你们拿着自己实验室里精心打磨的样品去找真实用户的时候，一定不是一帆风顺的。与我们分享一次最让你们感受强烈的挫败感。
    韩璧丞：强脑科技目前已储备60余款脑机接口产品，其中最具代表性的，是我们首款面向肢体残疾人研发的神经控制假肢。2015年，我们做出第一个假肢样机，用户第一次通过意念让它动起来时，我们一度以为，最难的技术关口已经跨过去了。但进入量产阶段才意识到，真正的挑战才刚刚开始：每一位使用者的受伤原因、残肢形态、残留神经状况都存在很大差异，部分使用者甚至已经丧失了通过意念控制手部动作的肌肉记忆，技术上的突破并不等于产品真正成熟。为了解决这些个体差异，我们又花了将近十年时间不断打磨，才实现真正意义上的量产，近两年我们已为过万名残疾人用户完成了神经控制假肢的适配。
    朱秋国：团队离开实验室后开发了面向行业应用的四足机器人。当时机器人已能稳定行走，但客户看过后一致认为“这是样机”。到变电站现场测试，问题集中暴露：行走不久足底橡胶即磨损；机身通体涂黑，日照下吸热严重、散热困难；想用水冷降温，又不具备相应防护等级。当时完成的只是概念验证。一个产品真正成立，概念验证之后还要经过研发工程样机、工艺工程样机两个阶段。现在开发机器人更多从市场真实需求出发，形成落地应用闭环。
    唐小光：华为同样经历了从技术创新走向产业创新的过程。从技术到样机、再到商品，至少要跨过三道鸿沟。一是工程可靠性，技术研究可以设定限制条件，工程必须解决规模复制；二是产能规模，发货阶段产能要能支撑市场需求；三是生态可用性，没有生态，商业无法持续。华为的定位是ICT基础设施供应商，目标是打造坚实的数字化、智能化底座，做产业创新的“黑土地”。这些年在芯片之上构建模组、板卡，并开源操作系统、编译器、数据库等软件与平台，坚持硬件开放、软件开源，帮助各行业创新者和开发者更快跨越从技术研究到商品化的过程。
双向奔赴：真场景如何牵引硬科技
    主持人：技术创新的起点在实验室，但终点一定在产业的泥土里。只有当产业需求成为技术创新的灯塔，技术才可能真正成为生产力。华为作为生态的构建者，如何理解产业需求对技术的反向牵引？
    唐小光：从基础研究出发、再到技术开发和产品形成的线性推进模式，已难以解释当代创新实践。解决产业需求和产业难题，才是驱动科技革命的重要力量。科技研发真正的驱动力不来自实验室，而来自各行各业真实的需求和难题。华为为此成立面向各行业各场景的军团组织，深入场景了解客户真实需求：针对金融行业低时延、高吞吐量要求，推出新的人工智能推理方案；电力调度极为复杂，通用大模型难以适配，就把后训练过程开放给伙伴和客户使用。此外，华为联合行业龙头企业和参与伙伴共同制定行业标准。有标准，产品才能上规模；没有规模，从工程到商品依然是鸿沟；标准同时能降低创新成本和生产成本。概括起来是产品出题、科技答题，生态做大。华为正联合各行业伙伴构建自主可控的技术与产业生态，把创新基点转向自主可控的核心技术和生态。
    主持人：有没有哪款产品的技术迭代是被产业现场的痛点倒逼出来的？
    朱秋国：确有被现场痛点倒逼出来的技术。四足机器人的核心价值是适应复杂地形，比如爬楼梯。实际应用中发现，工业场景的楼梯多为镂空结构，与民用楼梯形态完全不同，用传统方法一脚踩空就会倾覆。这倒逼出两项技术：一是机器人必须具备感知能力，“看着路走”，不能只依靠自身控制能力；二是要有选择性地确定落脚点，控制模型须由线性变为非线性，难度大幅提升，稳定性成为新的挑战。团队由此较早实现“看着楼梯上楼梯”。另一例是任务执行：巡检需要双光云台及配套软件，当时外部供应或不愿单独销售或软件与本体强绑定无法拆分，团队自行开发了整套软件，目前已经完成，随着应用场景增加、数据积累，识别率持续提高。
    主持人：你们的脑机接口产品，技术迭代的动力来自哪里？
    韩璧丞：脑机接口今年受到较多关注，海外创业公司与头部企业相继在非侵入式、侵入式两条路线上加大投入。受关注的原因在于，它从一开始就不是单点技术，而是平台性技术，而平台性技术企业最大的困境，就是先做什么。面对这个问题，强脑科技的答案是：从市场真实需求出发，比如，我们推出了面向睡眠困难人群的助眠产品，也在面向阿尔茨海默病人群做认知干预方面的探索。而最强烈的一类需求，来自孤独症儿童家长——既然脑机接口能让假肢和机器读懂人的意图，能否读懂孩子为什么不说话？团队为此尝试用脑机接口技术帮助孤独症儿童改善社交能力，目前已经有不少孩子取得了明显进步，重新开口说话、走进校园。