“人工智能正在成为推动医疗卫生体系变革的重要力量，而对于蒙医药这样的传统民族医学而言，AI带来的意义远不止‘提高诊疗效率’。”中国非公立医疗机构协会创始会长郝德明日前在“数智赋能传统医学创新引领智慧医疗论坛”上表示，“我更愿意把它理解为一次传统医学现代化发展的历史性机遇。”
    郝德明认为，AI真正能够为蒙医药带来的价值，不是让机器“代替医生”，而是帮助传统医学完成一次从经验积累向数据沉淀、从知识传承向智能传承、从个体经验向行业共享的转变。“AI不是来替代蒙医的，而是帮助蒙医把几千年积累下来的智慧保存下来、表达出来、验证出来、传播出去。”
    AI赋能传统医学，第一步不是买设备，而是把“知识”变成“数据”。在郝德明看来，当前一些医疗机构谈数字化、谈人工智能，容易首先想到采购软件、建设平台、部署设备，但传统医学的数字化不能走这样的简单路径。
    “真正的数字化，不是把纸质病历变成电子病历就结束了，更重要的是把传统医学的理论、知识、医案、诊疗逻辑和疗效评价转化成机器能够理解、能够计算、能够验证的数据。”郝德明特别强调，蒙医药数字化发展的基础工程，是建设高质量临床数据库。
    名老蒙医的临床经验、手写医案、蒙药处方，以及脉诊、舌诊、尿诊等特色诊疗信息，过去大量处于碎片化状态。只有按照统一标准进行采集、整理、结构化和长期积累，才能真正形成具有行业价值的数据资产。“如果没有高质量的数据，人工智能就是无源之水；如果没有标准化的数据，人工智能甚至可能把错误放大。”
    据相关数据，2026年6月，由内蒙古大学牵头建设的蒙医药知识库平台正式上线，目前已经形成2.2万余个知识实体、3.5万余个属性值和10.8万余条关系三元组，将蒙医疾病、症状、脉诊、尿诊、方剂、疗法等知识转化为可以检索、计算和调用的数字资源。
    郝德明认为，这类探索具有重要意义，但下一阶段还需要进一步从“知识数字化”走向“临床智能化”。从“知识库”走向“大模型”，关键是建立蒙医自己的数字大脑。
    郝德明提出，蒙医药人工智能应用不能简单照搬通用大模型，而应探索“通用大模型+蒙医专业知识库+真实临床数据+专家诊疗规则”的融合模式。
    郝德明建议，未来可以围绕消化系统、心脑血管、骨伤、风湿免疫、妇科、老年病等重点领域，从专病、专科和具体临床场景切入，逐步建立具有蒙医特色的垂直模型。“不要一开始就追求‘大而全’，而要从‘小切口、真场景、可验证’做起。”
    “AI最大的社会价值之一，是把专家的知识和经验进行数字化复制，让有限的专家资源发挥更大的社会效益。”未来，基层医生可以将患者症状、舌脉信息、检查结果、影像资料和既往病史等录入系统，AI基于蒙医知识库和历史医案，为基层医生提供辅助分析、相似病例、风险提示和诊疗参考。
    医疗AI最重要的不是“聪明”，而是“安全、可靠、可评价”。作为长期从事医疗行业管理和质量管理工作的专家，郝德明特别提醒，传统医学与人工智能融合，必须把质量安全放在技术创新之前。“医疗人工智能不能只追求技术先进，更要建立完整的质量、安全和伦理体系。”