随着生成式AI技术的快速发展，AI大模型逐渐成为推动各行业数字化转型的重要引擎。大模型的训练与推理对算力的需求异常庞大，这也导致算力资源逐步成为推动AI发展的关键变量。
    日前，DeepSeek面向开发者邮件通知宣布涨价。记者获悉，DeepSeek本次价格调整引入峰谷计费机制，以DeepSeek-v4-pro为例，其输入价格（缓存命中）平时为0.025元/百万Tokens，高峰时期为0.05元/百万Tokens；输入价格（缓存未命中）平时为3元/百万Tokens，高峰时期为6元/百万Tokens；输出价格平时为6元/百万Tokens，高峰时期为12元/百万Tokens。高峰时间为每日9时至12时和14时至18时。
    这意味着，DeepSeek v4pro/flash模型在高峰时刻（9-12/14-18）价格全面翻倍，v4pro输出最高可达12元/百万tokens。
    业内人士认为，随着今年以来算力设备价格走高，以及国内外大模型公司均对盈利或减亏有着较明确的诉求，算力资源持续处于紧张状态，未来token价格出现内卷式降价的可能性较低，定价将相对理性。
DeepSeek引入峰谷计费
    尽管此次峰谷计费机制在一定程度上调高了API（应用程序接口）价格，DeepSeek的性价比依然惊人，尤其在国内云厂商持续涨价的背景下。
    与DeepSeek类似，今年以来，国内外领军AI企业纷纷对产品价格进行不同程度的调整。如腾讯云、智谱等行业头部企业已多次上调API服务价格。
    此前火山引擎公布的豆包2.1Pro定价为例：豆包2.1Pro每百万Tokens输入价格为6元、输出价格为30元，缓存命中价格1.2元；面向高频调用场景的豆包2.1Turbo，价格则是Pro的一半。
    4月13日，阿里云宣布，旗下大数据开发治理平台DataWorks对标准版、专业版用户取消每日调用API的数量限制。其中，DataWorks标准版调用API的免费额度调整为10万次/月，DataWorks专业版调用API的免费额度调整为50万次/月，超出部分采用OpenAPI按量付费的方式。
    今年以来，腾讯云连续2次宣布涨价。继3月11日对部分模型启动正式收费及涨价后，4月9日，腾讯云称鉴于全球AI算力需求持续激增，核心硬件供应链成本大幅上涨，将于2026年5月9日起，对AI算力、容器服务及弹性MapReduce（EMR）相关产品刊例价进行调整。
    此外，国产大模型厂商智谱已在年内进行3次API价格上调。2月12日，智谱对GLM Coding Plan套餐实施结构性调价，整体涨幅30%起。智谱在价格调整函中明确表示，涨价源于“市场需求持续强劲增长，用户规模与调用量快速提升”。
算力租赁市场开启涨价行情
    近年来，AI算力资源的紧张程度正在快速攀升。从芯片制造端到算力租赁市场，无论是全球范围还是国内，供需矛盾的加剧均直接推升了算力成本，进而传导至大模型企业的定价策略。
    DeepSeek全新推出峰谷阶梯定价规则，高峰时段Pro与Flash两大版本调用单价直接翻倍，产业链盈利正向飞轮启动。
    这一变化也传导至资本市场。6月30日，协创数据、宏景科技、东阳光、智微智能等算力租赁企业迎来大涨。
    据了解，现阶段国内算力租赁价格依旧在持续上涨，处于供不应求的“卖方市场”。
    业内人士认为，算力租赁企业上涨离不开互联网大厂对算力租赁的刚需需求，目前算力租赁已经成为其在AI市场中必争的核心赛道。
    OpenRouter数据显示，DeepSeek V4Flash单模型周调用规模已连续6周登顶全球单模型调用榜首，海量企业级需求充分验证大模型成熟的生产力工具价值，付费黏性逐渐形成，头部模型厂商掌握定价权。
    从成本端来看，算力供需缺口不断扩大，国内外算力租赁市场已开启涨价行情。模型收费上调后，现金流有望持续改善，这将反哺上游算力采购需求，算力租赁厂商进入量价齐升通道。
    国外算力租赁方面也有合作进展。近日，Anthropic与亚马逊重新谈判达成新协议，计费方式从按计算小时收费改为按Token收费。新协议下，亚马逊可能为Anthropic技术支付更高费用。
    打造差异化竞争力
    国内AI大模型企业的商业化步伐不只是单点的价格调整，而是放大到整个产业链的深刻变化。
    目前国内大模型企业正在释放对算力市场的需求拉动力。业内人士认为，从现有趋势看，国内算力租赁企业已经具备了“量价齐升”的基础。
    在成本压力与盈利需求的双重驱动下，国产AI企业正在加速从技术和商业模式两方面寻求破局。其中，通过优化AI推理框架来提升token生产效率正成为提升竞争力的关键途径之一。
    以DeepSeek团队为例，其和北大团队联合推出的DSpark框架通过引入推测性解码模块，提高了token生产效率，较优化前可以提升60%至85%，体现了推理框架优化对Token效率和成本的影响。
    业内人士认为，Token工厂类企业，具备推理优化能力可获得较为明显的竞争优势。虽然单Token的价格有所上升，但每个Token所创造的价值提升得更快，从整体上看，性价比实际上是在不断提高。