“买了AI账号，员工只会当搜索引擎用”，大量中国企业管理者的真实困惑。日前，由中央财经大学主办，管理科学与工程学院、产业数字金融研究实验室与兆企供应链管理有限公司共同承办的“驾驭智能——产教融合与企业数智化转型高端论坛暨WorkMate超级AI工作伙伴发布会”在京举行。
    将学术理论转化为产业实践
    中央财经大学管理科学与工程学院自2024年起与兆企供应链共建产业数字金融研究实验室，旨在打通学术理论与产业实践。中央财经大学党委副书记杨莹指出：2025年底学校正式印发《中央财经大学“人工智能+”行动计划》，明确提出推动人工智能赋能教育、科技、人才一体发展。此次共同开源正是学校落实该计划、深化产教融合的具体行动。
    WorkMate的核心理念为“给AI戴上方向盘、装上刹车和后视镜”——不追求盲目的技术狂欢，而是将控制粒度细化到岗位权限，实现全链路审计。
    WorkMate的突破在于，它完全基于国内企业真实环境打造：一键安装、云端管控、兼容微信等主流软件，并且将控制粒度细化到每一个岗位的权限。其底层逻辑在于，将企业管理规范编码为AI必须遵守的规则，同时将原有系统改造为AI可以直接调用的工具，让企业无需推翻现有IT资产即可渐进式接入AI能力。中央财经大学管理科学与工程学院院长刘志东表示，WorkMate正是实验室“将学术理论转化为产业实践”的典型成果。
驾驭智能让企业级AI智能体落地
    发布会上，4位来自不同领域的学者从各自视角印证了“驾驭智能”的必要性与可行性。
    北京交通大学教授曹志刚从网络经济学角度指出，现实中企业间的相互影响越来越强，传统模型常假设弱网络外部性以便于求解，“但真正的产业变革恰恰发生在强连接、高耦合的网络中”。他提出的“网络弹性”新指标证明，即使网络效应很强，均衡仍可唯一——这为供应链上下游企业大规模部署协同型AI提供了理论支撑。
    中国人民大学教授吴武清聚焦财务数智化转型，他指出，财务等敏感岗位对AI的权限控制、审计追溯要求极高。WorkMate的权限同源、全链路审计机制，正好回应了企业管理者在合规层面的核心关切，让财务人员从核算型转向价值创造型。
    北京邮电大学人机交互与认知实验室主任刘伟系统梳理了智能体的演进脉络，他认为，2026年是智能体从“对话工具”迈向“数字员工”的临界点，但必须警惕“机器幻觉”和责任归属模糊。他强调，未来的智能不是替代人，而是“人机环境系统智能”。WorkMate“人驾驭智能”的设计，正是让AI在人的监督下行动，而非让人去适应AI的黑箱。
    北京航空航天大学教授宋文燕以制造业质量管理为例，展示了AI智能体如何深入核心业务。他开发的“见微·FMEA Agent”证明，企业级智能体的关键在于“知识增强的人机协同闭环”——历史经验通过知识图谱沉淀，AI调用推理，专家审核修正，结果再回流沉淀。WorkMate的技能自动进化与审批流机制，恰恰为这种闭环提供底层支撑。
    以上专家虽然来自不同领域，却不约而同指向同一个结论：企业级AI智能体的规模化落地，技术能力是基础，但“可控制、可审计、可进化”的治理体系才是决定因素。而这也正是开源发布WorkMate的关键价值所在。
成熟AI能力以开源形式向行业开放
    WorkMate由兆企供应链在中央财经大学管理科学与工程学院的学术指导下独立完成研发，并在自身的供应链平台和塑化产业场景中进行深度探索与实践应用，覆盖从报价、合同、风控到数据分析的供应链核心业务。公司依托自身在塑化行业年服务数千家客户的经验，将内部验证成熟的AI能力以开源形式向行业开放。
    兆企供应链董事长徐琪在主题演讲中，用公司内部的实际数据说明WorkMate的效果：塑化贸易报价响应时间从平均20分钟缩短至30秒；行业报告撰写从4小时压缩到15分钟；合同审批从1天降至20分钟。徐琪表示：“我们先用自身业务把WorkMate打磨成熟，现在通过开源，希望让每一家企业都能安全、低成本地拥有自己的AI工作伙伴。塑化行业年交易额超2万亿元，覆盖30万家上下游企业，这是我们首先聚焦的产业方向。未来还计划向有色金属、农产品等大宗商品领域拓展。”
    本次开源发布，兆企贡献了Harness核心框架、10个供应链基础Skills模板及MCP SDK。杨莹强调“开源”的价值：“研究团队在自身塑化产业场景中，依托多年服务数千家客户的经验，将内部验证成熟的AI能力无私地向行业开放。从内部验证走向产业赋能，这不仅展现了企业的格局与担当，更体现了开源共建、生态繁荣的精神。我们相信，WorkMate的开源，将为中国产业界提供一个安全、低成本、可信赖的AI智能体底座，加速行业的数智化跃升。”
    产业数字金融研究实验室透露，下一步将联合更多行业伙伴共同建设产业AI开源社区，推动形成适合中国产业实际的企业级AI智能体应用标准。中央财经大学管理科学与工程学院副院长荆中博表示，管理科学与工程学院将继续发挥横跨管理、工程与大数据领域的学科优势，为产业AI化提供理论支撑与人才保障。