近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（简称《行动方案》）提出，力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。
    国务院发展研究中心研究员张立群日前接受中华工商时报记者采访时表示：“能源和粮食都是国家发展的重要的基础性保障力量。而把人工智能应用到能源安全保障领域，为能源智能化发展赋能，对于能源的健康、高效、安全和可持续运行，这是一个正确的方向和重要的升级。”
    能源智能化，算力是保障
    推进人工智能与能源双向赋能，这项工作有着非常重要和及时的现实意义。同时，这项工作又具有较强前瞻性。
    在张立群看来，在能源智能化发展过程中，算力对于能源智能化发展，是一个重要的基础性保障手段。
    “如果没有算力作为支撑，能源智能化发展就是无源之水、无本之木。”张立群强调，实践表明，算力提升对于电力和能源的需求是非常大的。算力和能源网结合在一起，共同构成支撑能源消耗的重要源泉。所以，为确保算力快速发展具有充足的绿色能源保障，必须倡导节能环保和可持续发展理念。当前，整个算力体系都在推进这项工作。
    绿色算力已深度融入能源、制造、零售、交通等行业领域。
    中国信息通信研究院发布的《绿色算力发展研究报告（2025年）》（简称《研究报告》）显示，截至2024年底，全国在用数据中心标准机架超过900万标准机架，平均电能利用效率（PUE）降至1.46，超过140个数据中心绿色低碳等级达到4A级以上。
    《研究报告》显示，在算能协同绿色化发展方面，我国推动算能协同破解算力能耗瓶颈。2024年，我国数据中心用电量达到1660亿千瓦时，占全社会用电量比例达到1.68%，单位算力电力消耗约为5.9kWh/EFLOPS，数据中心碳排放总量为0.859亿吨。
    在算用协同绿色化方面，算用协同绿色化通过提升算力利用效率和赋能传统产业，实现直接和间接的节能降碳。
    通过算力券、算力调度平台等方式，加强供需对接，提高算力利用率，从而直接降低算力产业自身能耗和碳排放。据不完全统计，全国22个省级行政区已推出地方算力券政策，已实现算力券政策的省级行政区及重点城市每年发放总额达15.3亿元。
电能电力保障跟得上算力需求
    而能源的智能化发展，又是和一些基础性的技术保障条件紧密结合在一起的。“当前，我国电能电力的保障水平，完全能够跟得上算力发展需求。”张立群表示。
    国家数据局发布的数据显示，截至2025年6月底，5G基站总数达455万个，千兆宽带用户达2.26亿户，算力总规模位居全球第二，有力带动经济社会发展。
    算力，离不开电力。据《人民日报》引用相关机构预测，到2030年，我国数据中心能耗总量将超4000亿千瓦时。
    芯片是整个算力系统的“心脏”。在当前国际环境下，它是否强壮自主，意味着中国算力产业未来是否能够强壮有力。近年来，从芯片、服务器到智算中心等各环节，国产算力的软硬件持续取得新突破。国产AI芯片已实现规模化量产。
    上游，集成电路产业不断进步，形成覆盖设计、制造、封装测试、材料和装备的完整链条；中游，众多国产GPU企业不断涌现，推出一系列具有竞争力的产品……产业生态日益完善，国产算力从“可用”走向“好用”。
构建能源智能化运行新格局
    如何诠释构建人工智能与能源双向赋能深度融合的发展新格局，提高人工智能对能源利用的效率？
    “在人工智能与能源双向赋能深度融合的发展新格局下，二者要相向而行。”张立群表示，能源效率提升需要强大算力作为支撑，而算力又离不开足够的电力和能源保障，二者双向赋能，为能源智能化发展提供基础性保障，构建能源智能化安全运行的新格局。
    “这个新格局一旦形成，将共同为现代化产业体系建设、经济社会发展和民生提供可靠保障，为整个国家的整体高效运转提供可靠的能源保障。”张立群表示。