日前，中化集团推出我国首个农业种植综合大模型iMAP。该模型旨在破解农业“经验依赖”难题，推动农业新质生产力发展。该大模型依托中国中化遍布全国的数百座农业技术服务中心和4000多万亩应用耕地，整合超千万量级农业知识资源。
    中国中化董事长李凡荣介绍说，iMAP农业种植综合大模型是中国中化依托领先的农业业务经验、海量的田间数据积累以及贯通全产业链的场景布局，打造的数智时代“新农具”，可以从“耕-种-管-收”农业种植全过程提供智能决策支持。
    iMAP的创新不仅体现在技术与数据上，更在于它可以走进农田、服务农民。依托覆盖全国核心种植区域的数百座中化农业MAP（现代农业技术服务平台）技术服务中心和专业农艺师团队，iMAP构建起“线上智能决策+线下贴身服务”的融合服务模式，有效打通农业科技推广的“最后一公里”，努力让前沿的AI技术落地生根，覆盖种植全周期的关键环节。推动“从土壤到丰收”的全周期数智化农服升级破解农业生产“经验依赖”难题，为发展农业新质生产力，注入数智新动能。在数据完整性方面，拥有真实、海量、高质量的全产业链农业数据生态。
    中国移动副总经理陈怀达指出，中国移动是中国中化人工智能建设项目的合作伙伴，双方精诚合作、通力协作，共同推动项目实现了“高标准规划、高质量建设、高品质交付”的三大目标。算力供给方面，创新打造“通智一体”建设模式，实现混合算力资源互联互通、集约管理、灵活调度。中国移动将发挥科技创新禀赋优势，与中国中化共同探索人工智能在AI+农业、AI+化工领域创新应用的路径和方法，全力支持“数智中化”建设。构建AI产业生态，以赋能行业、服务全局为目标，共建行业标准与开放平台，推动农业、化工AI生态从单点突破向体系化繁荣升级。
    据了解，自2023年“大模型元年”以来，AI技术在农业领域加速应用，农业知识问答、病虫害预警、监测预警等功能不断涌现。
    但从实际应用看，农业AI应用行业仍处在起步阶段，背后原因在于：农业数据分散，让模型开发“难为无米之炊”；种植条件千差万别，如果不能适应不同地区、不同作物的实际需求，容易“水土不服”。
    据悉，这一更懂农业、更为农民的AI大模型，也入选了中央企业战略性高价值场景应用案例。
    如：农业数据生态支撑，融合作物生长、农业环境与生产作业的多源信息，支持文本、图像、视频等多模态集成分析，为智能决策提供系统化的数据。农艺师在手机或平板电脑上就可实现“线上智能决策，线下贴身服务”，通过监测作物生长进度、土壤情况，针对气象、病虫害等要素，及时为农户提供“每亩用肥多少、何时浇水”等农情服务。如此可让农事决策时间缩短75%，亩均增收150至200元。
    记者采访获悉，目前iMAP首版产品正在内蒙古和东北等主要粮食产区开展应用验证，围绕以玉米为主的主粮作物，试点面积已累计达100万亩。初步实践显示，借助iMAP农业种植综合大模型的智能感知、分析、决策，农户在作物全生命周期的播前种植规划、种植方案生成、种植监测预警和动态产量预估等环节获得了可量化解决方案，农事决策时间缩短75%。
    “下一步，中国中化将积极扩大与产学研相关单位的合作，加大力度在‘AI+农业’领域形成示范引领，努力为保障国家粮食安全、加快农业现代化建设贡献力量。”李凡荣说。
    据了解，中国中化旗下先正达集团在全国26个省份建设运营数百座中化农业MAP技术服务中心，线下服务规模超过4000万亩。依托中化农业MAP独特场景优势和强大数据支撑，iMAP大模型形成基础知识、环境资源、生产种植等6大农业主题数据和10余类多模态高质量农业数据集，从而打造作物机理、大模型和智能体相融合的农业AI系统。