5月15日，字节跳动的豆包大模型发布，以令人瞠目的低价策略一下子就吸引了业界关注。在字节跳动火山引擎原动力大会上，火山引擎总裁谭待表示：“豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千tokens，0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%。”
    众所周知，研发大模型的投资很庞大，人们一般会觉得大模型上市伊始肯定费用不菲，但字节跳动的豆包大模型却如此便宜。相比起来，市面上同规格模型的定价一般为0.12元/千tokens，是豆包模型价格的150倍。按照豆包大模型公布的价格计算，一元钱能买到豆包主力模型的125万tokens，大约是200万个汉字，相当于三本《三国演义》。
    这样令人惊诧的低价，企业还能盈利或者支撑回收成本？这是许多人听到消息后第一个反应。联想到目前国产大模型已经出现的低价现象，业界自然有人担心价格战真的就要开打了。比如不久前DeepSeek-V2价格做到了每百万tokens1元、智谱也把glm3-turbo价格调整到每百万tokens1元，现在豆包大模型更是将价格战打得火上浇油。有人引用亚马逊创始人贝索斯“你不能仅仅依靠价格竞争，你需要发明”的说法，对豆包大模型这样的定价策略表达了忧虑。
    但豆包大模型已经否认了亏损的可能，称“亏损是接受不了的”“定价的基础是对技术的信心”等。
    如此低价居然还不亏损？难道这真是进入了把大模型从“原子弹”做成了“茶叶蛋”时代了？似乎是，也似乎不是。之所以说不是，是因为有人发现这次发布的豆包大模型，在创新层面与风靡全球的GPT-4o以及Gemini相比，是明显落后的；其系列产品，基本上以AI原生应用呈现，尚未见到豆包大模型在抖音、飞书的完全融入等。
    之所以说有点“茶叶蛋”的意思，据谭待称，其团队在技术上有许多优化手段，包括通过模型结构优化调整，把成本做低、效果做好，通过分布式推理、混合调度大幅度降低部署成本等。
    由此可见，大模型是存在两个赛道的，一个是技术，一个是应用。大模型终究是要投入使用的，不管技术水平谁高谁低，再好的技术如果没能投入使用，等于白费工夫。但大模型眼前恰恰就存在应用滞后的问题。应用层的爆发慢于预期，迫切需要有人尽快打开局面。此时谁先人一步，谁就能赢得主动。市场的需要未必都是GPT-4o这样高大上，也可能需要简单实用的人工智能。可以说，不断提高技术能力和最大限度地拓展应用生态，是大模型发展的两个方向。而应用的铺开，价格和成本就很重要。价格是打开市场的重要手段，大模型也不例外。
    据悉，当前国内外炙手可热的大模型们，具体到每一个性能千差万别，其推理成本也有高有低。具体到豆包大模型，果真在这方面就很有优势的话，那就不用担心价格战的问题。低价匪夷所思也好，技术水平逊人一筹也罢，关键是能否解决用户的需要。而对用户来说，产品是否适用，性价比这个指标十分重要。从这个角度看，豆包大模型这样的低价是否合理，只有用户最有发言权。当然，这还需要观察一段时间。