3月24日至3月30日，受新冠肺炎疫情影响，原本将延迟举行的2020秋冬上海时装周以全球首个“云上时装周”的形式，如期华丽亮相。与往年不同，今年的上海时装周首次和天猫合作进行全程淘宝直播。在为期一周的时间里，包括鸿星尔克在内的100多个品牌在“云上时装周”舞台，向8亿消费者直播1000多款创意作品，“边看边买”。值得一提的是，这些创意作品中，逾六成是独立设计师品牌。
    尔克奇弹全系震撼首发
    3月18日，上海时装周特别呈现——天猫云上时装周新闻发布会首次以视频直播形式在线举行，宣布了首创云上“秀”的消息。发布会刚一结束，鸿星尔克随即在公众号推出“探索未知，灵感开启”的主题海报，宣布将正式登陆上海时装周，打造宇宙未知空间。时装周期间，公司国货黑科技——尔克奇弹全系产品包括运动鞋、拖鞋等将震撼首发，受到大量“粉丝”的广泛关注。
    近年来，鸿星尔克加大创新研发力度，逆袭之作迭出。2019年8月13日上午10时，鸿星尔克最新运动黑科技跑鞋“天枢奇弹”首个限量款开售。人气爆棚使得正式开售仅用了10秒，399份限量版礼盒奇弹黑科技跑鞋就在天猫鸿星尔克旗舰店售罄。
    值得一提的是，这款α-FLEX奇弹黑科技跑鞋彻底跳脱了传统品牌跨界和炒作等营销手段，而是用实力打造出ERKE最新的跑鞋科技，致力带给消费者更具性价比和品质感的产品。这一举措，让消费者看到了国货品牌鸿星尔克的崛起，不断走向国际。
    据鸿星尔克负责人介绍，α-FLEX是一种半透明的智能流体材料。在鞋中底搭载这种材料并通过颗粒发泡工艺，能实现弹适自如的神奇缓震功能，起到保护关键足部位置的作用。“就是说，当你在走路的时候，鞋子能为你提供柔软的脚感，为你带来良好的穿着体验，而当你在进行运动的时候，鞋子则会改变自身属性，为你提供良好的回弹缓震，保护你的双脚。”
    此外，包括运动鞋、拖鞋在内的尔克奇弹全系产品还有它的惊奇之处，通过紫外线照射，鞋面和鞋底变色，散发出醒目的光芒，这样的超炫感让很多消费者不禁惊呼：“必须来一双呀！”
    天猫“随秀随买”新宠儿
    与之前的短视频带货、品牌线上直播走秀不同的是，本季上海时装周期间，观众既能化身屏幕前的秀场头排客，领略动态走秀的独特魅力，又能了解到设计师的深层创作理念、获得最新趋势搭配要诀，更可获取云秀场专属限时秒杀福利，第一时间将心仪款式一键购入。
    良好的市场口碑，再加上前期的酝酿，在品牌体验官董岩磊，主播仙女小洋洋、fashion美美搭、汉小仙的助力下，此次上海时装周，尔克奇弹全系产品借助“随秀随买”的优势，迅速得到了广大年轻消费群体的青睐，并留下了众多的好评和点赞。
    事实上，尔克奇弹全系产品之所以成为天猫“随秀随买”宠儿，与超高性价比密不可分。
    一直以来，鸿星尔克积极倡导“年轻、时尚、阳光”的生活方式。在优化运动功能性能的同时，作为一个深耕运动市场多年的品牌，鸿星尔克还一步步对产品进行优化和创新，并不断深化与张彬彬、黄景瑜、韩宇、宋威龙、火箭少女101成员yamy等众多新生代偶像展开深度合作，紧紧把握时代潮流的风向坐标。
    年轻、时尚、阳光，彰显于每一个细节。以运动鞋为例，鞋面上，尔克奇弹采用了飞织鞋面工艺，并增加了“筋骨”设计，不仅包裹性和舒适度好，而且保持了鞋子的轮廓，更立体有型。再如，装饰上，包裹住鞋后跟的TPU金属椭圆装饰，用材质和颜色的反差，提升了潮流质感。
    当然，这样的生活方式并不是高不可及。鸿星尔克始终致力让消费者不用花高价就能享受到这一生活方式。比如，此次在上海时装周推出的这款“天枢奇弹”跑鞋，售价仅为499元，不到国外类似产品价格的一半，真正实现普通大众也能玩转时尚。
    探索数字化运营新模式
    借助此次上海时装周，鸿星尔克找到了探索新方向的“商业实践基地”，帮助品牌在以新媒介技术形成的消费场景叙事中，建设起属于自己的时尚IP，既进一步推动了品牌的线上线下联动，也让尔克奇弹全系产品直面挑剔的市场，拥抱消费者。
    事实上，参加此次上海时装周“云走秀”，只是鸿星尔克拥抱数字化运营新模式的探索之一。在此之前，公司已将大数据、人工智能、数字建模等技术充分运用到供应链中。
    在销售场景上，移动互联网技术将门店转变为商品的展示窗口和物流中转站，在陕西、广东的分公司，鸿星尔克启动了“云店”模式，智慧中台系统与微信、支付宝等渠道连通，顾客通过小程序可以定位到最近的门店，选取喜欢的款式下单，在等待商品到达的过程中，顾客可以在家或者出门吃饭、喝咖啡，门店通过快递将商品配送至顾客手中。
    在仓储配货场景上，鸿星尔克利用大数据分析及人工智能技术，对客群精细划分，精确到某个大区、某家门店的客群偏好，反馈到物流系统进行配货指导，尽可能避免库存积压。
    在产品生产场景上，鸿星尔克积极融入5G、物联网技术的发展大潮中，归纳用户的偏好信息，如根据商品品类之间的联系、商品更新的频次等，精准地预测顾客下次购买的时间和品类，从而反哺给产品的生产、设计，为新一代产品的设计方向和生产计划提供参考依据。