过度诊疗困扰病患、排队约号费时费力、医疗信息不共享重复诊断……未来，医疗领域的这些“短板”将有望逐步补齐。国务院办公厅日前印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出2020年初步形成健康医疗大数据产业体系。那么，健康医疗大数据将带来哪些“健康红利”？
    “大数据＋慢病管理”
    在成都市锦江区狮子山社区卫生服务中心，健康管理师唐兰正在指导社区居民侯玉国的饮食锻炼。“通过上周血糖曲线和走路步数来看，侯爷爷您还需要管住嘴、迈开腿哦。”
    这是四川省第四人民医院联合成都社区卫生服务中心共同探索打造的糖尿病管理新模式——“社区糖管家”，通过健康数据实时监控及大数据分析，对糖尿病患者的患病、服药、治疗等进行多角度测评，并针对患者个人情况开展个性化的指导和健康教育，提高慢病患者的生活质量，降低治疗支出。
    未来，这种模式将被广泛推广。意见提出，到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡，适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本建立。“利用大数据，将各种健康数据、各种生命体征的指标，集合在每个人的数据库和电子健康档案中。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务，这是未来健康服务管理的新趋势。”国家卫计委副主任金小桃说。
    1分钟查出过度医疗
    医生有没有为了绩效而多开药、多做检查？因为信息不对称等缘故，患者往往没有发言权，有时还得吃哑巴亏。现在，借助大数据之手，可以对千千万万份医疗费用单据一一“把脉”。
    2013年，成都市利用大数据建立了医疗保险智能辅助审核信息系统，实现了对全市1328.46万基本医疗保险参保人员、2221家医保定点医院、6790家医保定点零售药店、22个医保经办机构医保行为的全过程监管。
    “同样审核一份医疗费用单据，要筛查出疑点，以前人工审核平均需要20分钟左右，而智能辅助审核信息系统不到一分钟。”成都市医保局信息管理处处长王进说。
    王进介绍，利用大数据不仅能筛出疑似过度医疗，还能初步判断医生用药是否符合“临床规则”，在智能辅助审核系统面前，每一单违规用药、过度诊疗行为将无所遁形，这也倒逼医院加强管理、规范医疗行为。
    看病挂号难在一些大医院是常态。针对种种不便，意见强调要从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进网上预约分诊、远程医疗和检查检验结果共享互认等便民惠民应用。
    “三甲门前熙熙攘攘，社区医院门可罗雀”是一些医院的真实写照，这种情况加剧了医疗资源不均。对此，意见提出，推动健康医疗大数据资源共享开放；全面建立远程医疗应用体系；加强法规和标准体系以及健康医疗信息化复合型人才队伍建设等。通过连接基层与专家资源，大数据正在为千万个家庭打造更加可靠的健康“守门人”。