将人工智能用于癌症的早期筛查，大数据分析患上肿瘤的可能性，完全无纸化的“全程医疗”，甚至VR（虚拟现实）技术也可以用于医疗影像会诊……记者日前在中国国际医疗器械博览会发现，和往届不同的是，这一届“中国最大的医疗器械展”上，不少厂商带来的“黑科技”更跨界和融合，不仅不高冷，而且能为患者真正省钱、省时间。
    人工智能大数据助力精准医疗
    众所周知，癌症的早期诊断结果对治愈效果有着直接的影响作用，越早察觉、治愈率越高。基于上述的智能化技术平台，长征医院等七家医院共同建立了“肺癌病例数据库”，来协助专家们对正常人群进行筛查。目前做了20多万个个检后，发现了7000余例肺癌的高危人群。
    “肺部的医疗影像如果出现光点，需要有经验的医生才能判断出是结节还是肿瘤，需不需要下一步检测。几亿人次都筛查完，需要多少人力？”联影医疗董事长兼首席执行官薛敏说，而这一智能化的平台目前已经引入了人工智能，这个医疗界的“阿尔法狗”可以通过对医生诊断过程的深度学习，通过影像对肺癌进行早期诊断。目前正在将计算机和专家的筛查结果进行比对，如果相似性很高，未来可能实现计算机的自主判断。
    这一人工智能系统能自动精准标识影像中小直径肺部结节，还能基于大数据不断自我优化，提供精准医疗。未来还能通过大数据，制定全国首个早期肺癌高危人群的预警标准。
    打破“孤岛式”服务
    “我们致力于打造一个开放式、全天候的医疗管护数字平台，病人院前症候的所有数据都可以通过这一平台联接起来，实现真正的全程医疗。”飞利浦医疗信息解决方案大中华区副总裁陈胜裕说。
    过去，不仅医院之间的诊疗、影像类的数据是“孤岛”，有时候同一个医院的不同科室，也很难完全互联，医生想要会诊须有大量的时间用于数据的更新和交接，病人出院后的术后跟踪和回访更是“基本靠自己”。从手术前的诊断、图像引导治疗；到手术中意外情况的出现和处置；再到术后的体征监测等，都可以在一个数字平台上实现。而且这一平台也是开放式的，不仅是厂家的数据，其他检查数据都可以直接接入，实现数据的完全互联。
    陈胜裕说，通过数据的共享和平台的开放，早期的慢性病管理阶段，通过先进的体征监测，可以预警、跟踪疾病的发生；在急症发生时，提高医护人员为患者制定优选治疗方案的能力，改善检查、诊断和决策结果；在院后的协作护理中，可以利用可穿戴设备直接监测病人术后的康复状态。“相当于把医生从病历纸中解放出来，打造一种‘无纸化’的医疗。”
    “云端”诊疗破除基层瓶颈
    一副VR眼镜就能实现远程会诊。带上眼镜后轻轻点击屏幕，屏幕上心脏、神经等的三维图像动态立体、大小方向随意调节，还可以查看病灶和截面，让影像能远程“说话”，通过这一屏幕，老医生就能远程指导新医生看到CT影像中的“关键点”。
    “这就好比所有基层的患者开了VIP绿色通道，既不需要过来挂号，也不需要等待，直接就能出片。”薛敏说，嘉定区的居民在社区医院就可以享受基于影像设备的体检、孕检、慢性病随诊、心血管等常见病、老年病随诊及相关的影像诊断服务，做到“小病不出社区”；在区级医院，居民即可完成肿瘤的早诊断、早治疗，做到“大病不用出区”。