驱动“靶向传播”，精准把握AI未来

    
    “人工智能实际上更适合叫‘人造智能’，对应的是‘神造智能’。‘人造智能’模拟了‘神造智能’过程中的规律。”近日，每日互动董事长方毅在2025全球人工智能技术大会（GAITC）智能传媒专题活动上，分享对人工智能的最新思考和行业实践。
    业内人士认为，方毅对人工智能的诠释，寓意当前人工智能已在一定程度上具备超出人类想象的智慧和能力。要努力驱动“靶向传播”，从而精准把握AI的未来发展方向。
    方毅表示，人工智能最重要的是“专注力”。大模型运算只启动一小部分跟“我”相关的参数即可。所以大模型用MoE架构，平均每次只激活3.2个专家模块解决问题。
    在大模型时代，数据安全问题如何解决？方毅认为，不要回避数据的危险性和不确定性，因为数据天然具有不确定性和可复制性。比如，每日互动联合生态公司研发的“数智绿波”产品，是把互联网数据与公共交通数据在可信数据空间进行联合计算，通过可控大模型计算出路口流量信息，实现对红绿灯智能调控。
    此外，在交通安全领域，通过“高速视觉AI检测”，快速精准定位高速道路风险，让预警跑在报警前。方毅表示，高速上抛洒物是噩梦。传统视频检测费时费力，遵循“all about attention”（全神贯注），“动中找静”，以透明化常规动态部分，圈出静止异常部分，强化监控目标，让交警大屏信息一目了然，提高预警效率。
    在医疗健康领域，可以推出“脑卒中早筛模型”，用人工智能来识别高风险人群，以达到“上医治未病”。中风患者每年的及时送医率仅5%。传统脑卒中筛查方案参数少，精度低；还能够用全因子医疗数据特征+机器学习模型算法来训练大模型，将这个早筛模型的预测精度提高到0.91，也就是通过5%的样本群体就可以预测明年50%的潜在风险人群。
    方毅认为，未来大模型时代当中重要的是个人知识库。因为，人们需要有辨别大模型谬误并通过指令训练来纠正大模型幻觉的能力，一定是基于个人知识库来使用大模型。
    “模型越来越开源，数据永远会有相当部分是闭源的数据。未来不论对于企业还是个人，用闭源小数据加上开源大模型是非常重要的路径。”方毅表示。
    驾驭AI的关键是，别把它当“枪手”，而要当“助手”。方毅举例道，就像会计师从算盘到计算器再到excel，写作也该“动嘴不动手”。比如我们推出的“公文写作助手”可以帮助大家更好地完成公文写作，基于我们被授权的2000万个权威语料，有关工作人员可以通过语音交互来指导大模型完成一篇内容的写作。
    方毅提醒，对于个人来说，未来最重要的能力是“提问和定义问题”。AI越强，人越要研究它怎么思考。比如电商搜索，找个语音设备，搜两周没结果。为什么呢？因为意图识别太差，得用大模型重构搜索，让用户专注于“值得看的东西”。