杉数科技(北京)有限公司:

用数据驱动方式提供精细化运营服务

作者: ■本报记者宋寒业
    
    “用数据驱动方式提供精细化运营服务。”在谈到杉数科技(北京)有限公司(以下简称“杉数科技”)创立初衷时,杉数科技联合创始人&CPO王曦向中华工商时报记者表示。
    作为人工智能决策技术服务商,杉数科技用不到10年时间就发展成为国内领先人工智能企业。截至目前,杉数科技智能决策技术已在20多个细分领域落地应用,服务上百家国内外行业头部企业。
    顺势而为
    发挥数据价值
    作为专精特新“小巨人”企业,杉数科技是国内先进的人工智能决策技术企业。依托于深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力,杉数科技以自主研发的大规模商用求解器COPT为核心引擎,打造“引擎+决策中台+场景”的端到端智能决策技术平台。
    杉数科技表示,以完整技术能力和高度模块化产品架构,其为企业提供灵活、轻便、高效决策优化服务,为客户解决供应、生产、物流等业务场景难题,助力企业实现数字化转型与业务二次增长。
    王曦认为:“两个趋势交汇造就了杉数科技。”一方面,数据驱动趋势。以前企业不断积累数据,但不知道怎么发挥数据价值,所以一定要基于数据做点事儿;另一方面,宏观经济大环境下,国家开展供给侧结构性改革,这就要求企业高效运营,这不仅仅是要不贪图粗放式的经营,要落到精耕细作的收益上。
    一直以来,杉数科技凭借专业技术能力,通过赋能企业精细化运营,打造出有效的解决方案,帮助企业突破困境,实现数字化转型,为企业带来效益。
    智能化升级
    助力企业提质增效
    在助力企业提质增效方面,杉数科技有着诸多令人瞩目的成果。
    2020年,杉数科技为安徽六国化工企业构建了全局可控产供销协同系统,实现智能化升级,该系统能够更加合理地安排生产物流资源、规划企业供应链,最终实现利润最大化。
    据了解,全局可控产供销协同系统为六国化工带来需求计划和生产计划人力投入时间减少50%、库存积压降低20%、库存周转率提升超10%、运输费用降低5%,以及仓储成本降低约6000万元的显著收益。同时,该项目还获得安徽省级工业互联网发展支持项目和铜陵市级数字化转型一等奖,奖补分别为100万元和64万元,成为化工行业智能化转型标杆企业。
    除制造业领域受益外,杉数科技还利用算法技术为企业制定需求计划,使管理精准化、智能化。此前,面对电商的迅猛发展,雀巢的供应链的需求计划、库存计划、履约计划倍感压力,提供基准预测、做好需求端判断、并综合考虑供应端能力,是一项困扰企业的难题,计划管理者科学制定需求计划变得至关重要。
    通过全局业务洞察,杉数科技团队着手进行产品和算法方案设计,考虑不同角色用户的需求、保持计划颗粒度的一致性以及针对细分场景算法建模。杉数科技基于供应链计划平台——需求计划产品模块,以SaaS部署方式为雀巢电商团队构建了电商智能计划平台,全面接收各电商渠道销售端的信息,形成信息的及时透传和互联。
    同时,杉数科技将平台纳入雀巢市场营销活动、市场占有率、公司销售目标与销售提报数据,输出短周期协同需求计划及长周期需求计划,并在平台中内嵌智能需求预测算法,为线上渠道销售预测提供智能建议。
    电商智能计划平台实施,帮助雀巢提升线上全渠道的需求管理能力,电商需求计划准确度得到大幅提升,减少因销售预测不准导致的断货、堆货的情况;实现需求管理的精细化、自动化、智能化。
    智能决策
    推动供应链数智化升级
    当下,科技行业正呈现出多维度的发展趋势。在大数据方面,数据量持续呈爆炸式增长,且数据的多元性和复杂性越发凸显,企业对高质量数据处理及深度挖掘的需求愈发迫切,以便从中获取更有价值的洞察来指导决策。
    与此同时,人工智能领域朝着更加智能化、自主化以及融合多技术的方向发展,像AI与物联网、区块链等技术的结合应用,正不断拓展应用边界,催生出更多创新业务场景。
    面对这样的行业趋势,杉数科技将持续加大在技术研发上的投入,紧跟人工智能、大数据等前沿技术的发展趋势,不断迭代升级现有产品和服务,使其能更好地契合日新月异的市场需求。
    杉数科技表示,其对智能决策技术、供应链原理、各个行业的理解并非一日达成。在过去5年,其与20多个细分行业100多家标杆客户合作、团队内部行业经验沉淀、产品研发打磨、算法多次迭代形成,在销量预测、收益管理、网络优化、需求计划、自动补货等业务环节中的核心决策问题上,帮助企业业务管理人员快速响应最为复杂多变的产业及市场挑战,实现显著超越传统经验的决策效率和效果。
    未来,杉数科技将利用智能决策技术为更多以食品饮料、美妆、医药为代表的快消企业在端到端供应链上创造更多实际价值,推动行业供应链数智化升级。
    (图)杉数科技牵头起草单位制定“有色金属智能制造行业标准”,该行业标准将有力支撑国家智能制造标准体系建设,进一步增强我国有色金属行业产业链、供应链安全稳定性和国际竞争力。杉数科技供图