智能金融跑赢“人脑”仍需时日

    日前，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（下称规划），提出要加快推进产业智能化升级，“智能金融”是发力的重点之一。
    在“人工智能”各行各业的过程中，与金融的结合备受瞩目。曾几何时，人工智能长期停留在科幻电影层面，随着互联网大数据、云计算、物联网等人工智能基础技术的成熟，以及神经网络深度学习在算法上的突破，人工智能开始从电影走向现实，从理论走向应用。
    国内互联网企业对人工智能的研究亦步亦趋，百度的无人驾驶已经上路、腾讯成立人工智能实验室，阿里巴巴推出的无人超市“淘咖啡”，应用机器视觉、生物识别等人工智能领域的前沿科技，让用户在消费中实现“拿起黑咖啡就走”的便捷，人工智能正在渗透经济各个领域以及人们的衣食住行。
    “未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司”，创新工场CEO李开复在谈及人工智能时曾表示，人工智能会首先落地在“数据最大、最快能产生价值的领域”，“比如说，金融领域的银行、保险、券商、智能投顾、AI量化基金”。
    规划中提到，要推动人工智能与各行业的融合创新，尤其要在金融等重点行业和领域，开展人工智能应用试点示范。针对智能金融，规划提出4个目标：一是建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力；二是创新智能金融产品和服务，发展金融新业态；三是鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备；四是建立金融风险智能预警与防控系统。
    帮助小额分散的消费金融提升覆盖范围和运行效率，改善用户体验是AI技术最成熟的商业方向之一。乐信集团CEO肖文杰表示，乐信已经实现AI在获客、风控、资产管理等环节的系统化应用，打造了一个有机开放的AI生态体，并产生了可观的商业价值。
基于分期乐商城的运营和管理，乐信拥有千万级小微消费金融用户的大数据，并基于这些大数据开发了多个核心系统，用于智能风险防控及资产管理。
    时下流行的智能金融还有智能投顾即是智能新金融的典型应用。长期以来，由于金融产品的专业性、多样化及信息不对称等因素，金融机构在给用户推荐金融服务，或者用户挑选金融服务的时候，不仅流程繁琐、效率低下，而且很难将金融服务与用户实际情况进行精准匹配，导致用户不能享受到最合适的金融服务。
    虽然数据维度的增加、运算时间的缩短能够帮助机器人做更多，当前，如果真正将“机器”比作“人脑”运转的应用差距还是非常有一定距离的。
    “借助这一轮政策的东风，乐信还将继续探索并优化AI在消费金融各领域的落地应用，并将这种能力与金融机构合作伙伴共融，共同打造稳固、开放、共赢的互联网消费金融生态，助推中国社会的消费升级。”肖文杰说。