人工智能推动互联网金融变革

    3月5日，李克强总理在作政府工作报告时再次提到“互联网金融”：对不良资产、债券违约、影子银行、互联网金融等累积风险要高度警惕。稳妥推进金融监管体制改革，有序化解处置突出风险点，整顿规范金融秩序，筑牢金融风险“防火墙”。
    从2014年互联网金融首次被写入政府工作报告“促进健康发展”，到2017年“要高度警惕”，互联网金融发展路在何方，恐怕是业界共同关心的问题。对此，业内人士表示，“高度警惕”的背后是要求进一步加强监管、加强风险管理，合规和风控仍是关键，能否在新形势下“突围”出来，作为互金企业，考验其风控能力、高效、用户体验的大数据分析、深度学习等人工智能领域将成为新的发力点。
    近两年，人工智能技术广泛应用于各行业，从手势识别、人脸识别、语音识别，到无人驾驶等等。
    互联网金融因服务广大个人和小微企业，以其高效、用户体验好、同时更重要的是风控上的高要求，毫无例外率先搭上了这班车，在大数据分析，云计算、深度学习等方面都有诸多实践和表现。“金融科技”逐渐成为取代“互联网金融”，开始进入以大数据、深度学习等人工智能技术为代表的智能金融科技阶段。其中蚂蚁金服、腾讯、平安集团、马上消费金融等诸多互金企业都把人工智能深入到产品、服务等各个领域。
    作为业界大佬，蚂蚁金服对人工智能的应用已经延伸到包括互联网小贷、保险、征信、智能投顾、客户服务等多个领域。根据蚂蚁金服公布数据显示，网商银行的花呗与微贷业务上，使用机器学习把虚假交易率降低了近10倍。
    再以对风控能力要求极高的消费金融行业为例，马上消费金融相关负责人表示，在风控上，消费金融因小额、分散、覆盖人群广的特点，决定其目标客群有很大一部分是传统征信覆盖不到的人群，个人信用体系不完善、恶意骗贷、客户违约成本低、债务收回成本较高等诸多挑战，要求消费金融公司必须大力发展人工智能，通过大数据为驱动的人工智能手段，丰富风控的数据纬度，算法和模型来实现快速识别借款人风险。再如在用户体验上，人工智能大大提高了贷款效率，比如马上消费金融可实现动态申请单、千人千面、数据驱动、自动调档、信用积累等诸多功能，为广大用户提供秒级的消费贷款服务。
    科技就是生产力，是推动社会前进的力量，互联网金融在最为严厉的监管背景下，不仅仅是资产、用户、场景的抢夺，作为后互联网时代最受关注的创新科技，谁先抢占人工智能的高地，谁将笑得最久。